Uit een nieuw onderzoek van de Nederlandse Organisatie voor Toegepast Natuurwetenschappelijk Onderzoek (TNO) blijkt dat de meeste werknemers in Nederland verwachten dat kunstmatige intelligentie hun baan grotendeels ongewijzigd zal laten. Een groeiend deel verwacht echter een hogere mentale druk naarmate routinetaken worden geautomatiseerd en complexer werk blijft bestaan, meldt AD.
De bevindingen zijn gebaseerd op gegevens van ongeveer 60.000 werknemers en 6.000 werkgevers. Ruim 60 procent van de werknemers zegt te verwachten dat hun werk de komende vijf jaar grotendeels hetzelfde zal blijven, een mening die door iets meer dan de helft van de werkgevers wordt gedeeld. Onderzoekers zeggen dat dit erop wijst dat, ondanks de snelle technologische ontwikkeling, veel werknemers niet verwachten dat AI hun rol fundamenteel zal hervormen.
Uit het onderzoek blijkt ook dat veranderingen op de werkplek in de loop van de tijd stabiel blijven. Ruim de helft van de werknemers ervaart jaarlijks veranderingen in zijn werk, een niveau dat stabiel is gebleven. Ongeveer een derde meldt jaarlijkse blootstelling aan technologische veranderingen.
Van de werknemers die wel verandering verwachten, schrijft bijna driekwart dit toe aan nieuwe technologie. Tegelijkertijd zijn de verwachtingen gemengd. Bijna 40 procent van de werknemers zegt te verwachten dat hun werk minder leuk wordt, terwijl iets meer dan 40 procent verwacht dat het gemakkelijker wordt.
Onderzoekers zeggen dat de productiviteitsverwachtingen ook verdeeld zijn. Ongeveer 38 procent van de werkgevers verwacht dat de productiviteit zal toenemen als gevolg van AI, terwijl veel werknemers denken dat ze in dezelfde tijd meer werk zullen kunnen voltooien.
Volgens TNO-onderzoeker Wouter van der Torre lopen de verwachtingen in de praktijk sterk uiteen. “Experts richten zich op wat er verandert in ons werk, ook door AI. In dit onderzoek zie je dat veel werknemers iets anders verwachten. Dat plaatst de zaken in perspectief; niet alles zal in de toekomst veranderen”, zei hij.
Hij voegde eraan toe dat zorgen over werktevredenheid niet alleen door technologie worden veroorzaakt. “Dat komt waarschijnlijk niet alleen door technologische veranderingen. Werknemers zijn minder negatief over de gevolgen voor het werkplezier als het om technologie gaat”, zei hij.
Een belangrijk punt van zorg dat in het onderzoek naar voren komt, is de intensiteit van de werkdruk. Ongeveer een derde van zowel werknemers als werkgevers verwacht dat AI het werk mentaal veeleisender zal maken. Onderzoekers zeggen dat dit verband houdt met het verwijderen van eenvoudigere taken, waardoor complexer werk achterblijft.
“Als alle gemakkelijke taken worden geautomatiseerd en alleen de moeilijke taken overblijven, wordt het werk intensiever en dus mentaal veeleisender”, aldus Van der Torre.
Uit het onderzoek blijkt dat de druk op de geestelijke gezondheidszorg op de werkvloer al een langetermijnprobleem is in Nederland, waarbij de klachten over burn-out nog steeds toenemen. Onderzoekers zeggen dat werkgerelateerde stress ondanks de toegenomen aandacht een hardnekkig probleem blijft.
Burn-out wordt vaak veroorzaakt door een combinatie van werk- en privéfactoren, zo blijkt uit het onderzoek. Autonomie op het werk speelt een sleutelrol, maar onderzoekers waarschuwden dat AI-gestuurde monitoring deze rol kan verminderen. Ongeveer 40 procent van de werknemers verwacht meer controle als gevolg van AI.
Van der Torre wees op voorbeelden uit de praktijk, waaronder werknemers van openbare onderhoudsdiensten die via apps worden gevolgd om de voltooiing van taken te verifiëren. Hij zei dat dergelijke systemen het toezicht kunnen verbeteren, maar ook het toezicht kunnen vergroten.
Het onderzoek belicht ook bredere vragen over het ontwerp van de werkplek. Onderzoekers zeggen dat werkgevers moeten overwegen of werknemers voldoende autonomie behouden, of op chatbots gebaseerde systemen menselijk contact verminderen en hoe de tijd die wordt bespaard door automatisering wordt gebruikt.
Hoewel werkgevers het belang van de impact van technologie op werknemers erkennen, zeggen onderzoekers dat velen geen duidelijk inzicht hebben in de effecten ervan. Dit maakt het moeilijk om te anticiperen op veranderingen in het ontwerp van het werk en de omstandigheden van de werknemers.
Dit bouwt voort op een ander onderzoek van TNO, waaruit bleek dat AI de efficiëntie verbetert door werkprocessen te versnellen en te vereenvoudigen, maar niet automatisch leidt tot een hogere productiviteit. TNO-onderzoekers stellen dat productiviteitswinst afhangt van de manier waarop organisaties de bespaarde tijd gebruiken en alleen ontstaat als die capaciteit effectief wordt herschikt.
Uit het onderzoek bleek ook dat AI de aard van het werk kan veranderen, waardoor sommige taken complexer of repetitiever worden, wat de autonomie en mentale belasting beïnvloedt. Werkgevers bleken zich vooral te richten op taakautomatisering, terwijl ze vaak de bredere effecten op de arbeidsomstandigheden onderschatten. De onderzoekers adviseerden bedrijven om werknemers nauwer te betrekken bij de ontwikkeling en implementatie van AI-systemen en om werkprocessen opnieuw in te richten als ze zowel een hogere productiviteit als stabiele werkomstandigheden willen bereiken.
